Gesichtserkennungs-Zugriffskontrollsystem der Temperatur-Entdeckungs-64 gebissenes
ContPerson : Morgan Zhao
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Detailinformationen |
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Farbe: | Schwarzes | Erkennungszeit: | ≤1s |
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Gesichtserkennungsrate: | ≤99.7% | Fehleranerkennungsrate: | ≤1% |
Ablehnungsanerkennungsrate: | ≤1% | Anerkennungsabstand: | 0,5 | 1.5m |
Temperaturmessungsstrecke: | 10 ℃ — ℃ 42 | Temperaturmessungsfehler: | ≤ ± 0,2 ℃ |
Temperaturmessungsabstand: | 1M | Wärmebildgebungsblickfeld: | ℃ 32x32 |
Markieren: | Zugriffskontrollsystem der Gesichtserkennungs-IP65,System der Gesichtserkennungs-IP65,Anwesenheitssystem der Zeit IP65 |
Produkt-Beschreibung
KER-TS06B AI Gesichtserkennungs-Thermometer-Körper-Temperatur-Detektor-nicht Kontakt-Digital-Infrarotthermometer
Es wird verwendet, damit Anwesenheitspersonal den Park für Management- und Zeitabfertigung betritt und verlässt. Wenn die Teilnehmer, den Standort zu betreten oder zu verlassen, sie die Gerätregeln verwenden können, um das Gerät zu identifizieren, das Gesicht durchzuführen, das auf dem Gerät locht, und arbeiten Sie mit der öffnenden Steuerung der Tore oder der Zugriffskontrollgeräte zusammen, um die Zugriffskontrolle des Personals im Park einzuführen.
Gleichzeitig wird das Gerät mit einem Temperaturdetektor ausgerüstet, der die Körpertemperatur der bestimmten Person zur selben Zeit wie Gesichtserkennung überwachen kann, und die Körpertemperaturinformationen der Person einholt, um zu bestimmen ob die Person krank ist oder Gesundheitsprobleme hat, die auf dem medizinischen Gesundheitsgebiet weitverbreitet sein können.
Passen Sie sich verschiedenen Überprüfungsszenario des wirklichen Namens von Fußgängereingängen und von Ausgängen, wie Fußgängereingängen und Ausgängen an den Baustellen, an den Schulen, an den Bürogebäuden, an den Teleshops, an den Gemeinschaften und an den szenischen Stellen an.
Ausführliche Beschreibung
Zeugevergleichsmethode | 1: N-Vergleich |
Lokale Gesichts-Bibliothek | 3w |
Erkennungszeit | ≤1s |
Gesichtserkennungsrate | ≤99.7% |
Fehleranerkennungsrate | ≤1% |
Ablehnungsanerkennungsrate | ≤1% |
Anerkennungsabstand | 0,5 | 1.5m |
Kontrollverfahren | Gesichtserkennung |
Kamera | Binokulare breite dynamische Kamera 200W |
Fokussierungsabstand | 50-150cm |
Füllelicht | LED- und IR-Doppelfüllelicht |
Körpertemperaturmodul | Temperaturmessungsstrecke 10 ℃ — ℃ 42 Temperaturmessungsgenauigkeit Temperaturmessungsfehler ≤ ± 0,2 ℃ Temperaturmessungsabstand 1M Wärmebildgebungsblickfeld 32x32 ℃ |
Stützexterne Module | Ausweisleser (optional), Leser ICs/Identifikation (optional) |
Bildumfang | 8 Zoll hochauflösender IPS-LCD-Bildschirm, 800x1280 |
Hardwareplattform | Viererkabelkernprozessor Rockchip RK3288 |
Gedächtnis- und Körperspeicher | Gedächtnis 2G, Körperspeicher 8G |
Hardware-Schnittstelle | Stromversorgung 12V * 1, USB2.0 * 2, Schnittstelle 100M Netzes RJ45 * 1, Relaisschalterertrag * 1, Wiegand-Ertrag * 1, Wiegand-Input * 1, Rs232 * 1 |
Vernetzungsmodus | Kabelnetz, drahtloses Netzwerk |
Software-Plattform | Android7 |
Maße | 238,24 * 128 * 25 (Millimeter) (Körperhöhe * Breite * Stärke) |
Schutzklasse | IP65 |
Gewicht | 1.45kg |
Klammern
2 Klammern optional (vertikal oder Tischplatten)
Kann auf Drehkreuzen auch verwendet werden.
Package&Delivery
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